الهدف الرئيس من المعاينة هو اختيار بعض عناصر المجتمع بهدف استخلاص نتائج حول كامل المجتمع اعتمادا على هذه العينة. يجيب تصميم المعاينة عن الأسئلة الخمسة الآتية:

1. ما هو المجتمع المدروس؟
2. ما هي المتغيرات قيد الاهتمام في المجتمع؟
3. ما هو إطار العينة؟ أي ما هي الفئات أو مناطق المجتمع التي سنسحب منها العينة؟
4. ما هي طريقة المعاينة الأنسب؟
5. ما هو حجم العينة الذي نحتاجه؟

يسبق سحب العينة تحديد إطار العينة Sample Frame والتي تتضمن قائمة بكافة عناصر المجتمع, ومن خلال هذا الإطار يتم سحب العينة المناسبة, فإذا تم سحب العينة سحباً عشوائياً بناءً على إطار العينة سميت هذه العينة بعينة احتمالية (عشوائية) (Cooper & Schindler, 2008) Probability Sample.

المعاينة الاحتماليةProbability Sample:

وهو أحد أساليب المعاينة ويستخدم قوانين الاحتمالات عند اختيار العينات، بحيث يكون لكل وحدة معاينة في المجتمع احتمال ظهور في العينة، وتتميز العينة الاحتمالية بأنها تحد من خطورة التحيز وتسمح بأنّ يستدل من خلال العينة على المجتمع الذي سحبت منه، وعادة يستخدم هذا الأسلوب في الأجهزة الإحصائية. تختلف طرائق المعاينة الاحتمالية وفقاً لطبيعة المجتمع، من طرائق المعاينة الاحتمالية الشائعة:

أولا - المعاينة العشوائية البسيطة Random Simple Sample:

وهي أبسط أنواع المعاينة الاحتمالية تستخدم عندما يكون المجتمع متجانسا, أي متماثل الوحدات. ويكون احتمال اختيار عنصر ما من المجتمع = حجم العينة \ حجم المجتمع.

ثانيا – المعاينة المنتظمة Systemic Sampling :

وهي تتشابه إلى حدٍ ما مع المعاينة العشوائية البسيطة إلا أنّ هذا النوع يعتمد على وجود نوع من النظام في اختيار مفردات العينة.لذا على الباحث قبل أن يقرر الاعتماد على المعاينة المنتظمة في سحب العينة أن يتأكد من وجود قائمة يمكن الاعتماد عليها وتحتوي كل مفردات المجتمع.

ثالثا – المعاينة الطبقية Stratified Sample:

يستخدم الباحث هذا النوع من المعاينات في حالة الرغبة في تمثيل كل قطاعات ومفردات المجتمع في العينة، يمكن تحديد القطاعات أو الطبقات المختلفة التي يتكون منها مجتمع الدراسة على أساس غير محدود من المتغيرات والسمات مرتبط بالغرض من الدراسة.

ويتم فيها تقسيم المجتمع إلى شرائح, ومن ثم سحب عينة من كل شريحة تتناسب مع حجم الشريحة في المجتمع. كأن نقسم المجتمع وفقا للجنس, ذكور وإناث.

رابعا- المعاينة العنقودية Clustered Sample:

عندما نقوم مرة أخرى في المعاينة الطبقية بتقسيم كل شريحة إلى تقسيمات جديدة, تسمى العينة المسحوبة من هذا المجتمع بالعينة العنقودية. مثال: المجتمع المدروس هو طلاب مدرسة تعليم أساسي حلقة أولى, يتم تقسيم المجتمع وفقا للصف (صف أول – صف ثاني - .... – صف سادس), ثم نعاود تقسيم كل صف إلى تقسيمات جديدة وهي الشعب بداخل كل صف. ثم يتم سحب عينة من كل شعبة تتناسب مع عدد طلاب هذه الشعبة.

المعاينة غير الاحتمالية:

يتم فيها اختيار وحدات المعاينة بطريقة متعمدة بناءً على الحكم الشخصي أو الحدس للشخص الذي يختار العينات، إذا كان هذا الشخص عنده خبرة جيدة فإنه قد يخرج بنتائج جيدة ولكن لا يمكن الاعتماد على تلك النتائج في أية تقديرات. في حالات تطبيقية أخرى, من الصعب أو المكلف حصر المجتمع في إطار العينة, خصوصا في حالات المجتمع الكبير. في هذه الحالة, لا يسع الباحث إلا سحب عينة متحيزة من هذا المجتمع, تسمى عينة غير احتمالية Non-Probability Sample ,

وليس الهدف من هذه المعاينة هو الحصول على عينة تمثل المجتمع, إنّما الحصول على عينة مفيدة نحصل من خلالها على معلومات داعمة عن هذا المجتمع تخدم عملية صنع القرار, يتم سحب هذه العينة بناء على ثلاثة طرق وهي (HAIR، BUSH، و ORTINAU، 2002):

أولا – المعاينة الملاءمة Conceive Sample:

يجري سحب عينة ممن يحملون صفة معينة في المجتمع، ويؤدي هذا الأسلوب إلى وجود حذف وتكرار في إطار المعاينة، ويمكن التقليل من المخاطرة في هذا الأسلوب عن طريق استخدام أسلوب العينة الحصصية.

وهي عينة غير مقيدة بعناصر محددة أو إطار محدد، حيث للباحث الحرية في اختيار عناصر العينة التي تتاح له، وفي الأوقات المتاحة لديه.

وهذا ما يحصل عادة في غالبية الدراسات التسويقية ودراسات الجدوى الاقتصادية وتطوير المؤشرات الاجتماعية والسياسية نظراً لكونها تستهدف مجتمعات كبيرة.

ثانيا – المعاينة النوعية Purposive Sampling :

وهي إحدى طرق المعاينة غير الاحتمالية تستخدم هذه العينة للتأكيد على قضية ما أو التركيز على موضوع دقيق. وهي تنقسم إلى نوعين:

معاينة حكمية Judgment Sample: فيها يكون للباحث سلطة مباشرة أو غير مباشرة في عملية اختيار المفردات ضمن العينة، وتكون مفيدة عندما يشعر الباحث أو صاحب القرار أنّ بعض المفردات في المجتمع أفضل من مفردات أخرى في تمثيل المجتمع. مثال، لدراسة قضية التمييز العنصري بين الموظفين، من المحتمل أن يختار الباحث عينة من الموظفين الذي تعرضوا لعملية التمييز العنصري في التمييز.

معاينة حصصية Quota: تستخدم لتخفيض التحيز في أسلوب المعاينة غير الإحتمالية عن طريق تحديد عدد وحدات المعاينة لكل فئة من فئات المجتمع حسب حجمها،ثم تتم المعاينة لكل فئة بالعينة العرضية أو العمدية. على سبيل المثال 55% منه إناث، و45% منه ذكور، ويهمنا في الدراسة التفريق بين رأي الذكور ورأي الإناث، في هذه الحالة، من المفيد أن يتعمد الباحث أن تكون عينته بنفس توزيع المجتمع، 55% للإناث و45% للذكور.

ثالثا – معاينة كرة الثلج Snowball Sample:

وتستخدم عندما يكون الوصول إلى أفراد العينة المدروسة صعبا، أو أن العينة غير معروف مكانها. تبدأ العملية بالوصول إلى المجموعة المتاحة من العينة، وهذه المجموعة تساعد على الوصول إلى مجموعات إضافية تحمل نفس الخواص. نذكر كمثال، دراسة متعاطي المخدرات، قد يكون من الصعب الوصول إلى عينة كافية عن متعاطي المتخدرات، لذا يبدأ الباحث بالمجموعة المتوفرة لديه من متعاطي المخدرات، وهذه المجموعة تساعده على الوصول إلى مجموعة أوسع من المتعاطين، وهكذا إلى أن يصل إلى حجم العينة المنشود.